數據質量管理體系,數據質量管理體系iso8000
質量管理體系數據分析怎么分析?
質量體系數據分析是一個大概念,是告訴組織,所有的過程、活動,只要你覺得有數據分析以及后續(xù)的改進需要,你都應該進行數據分析。樓上二位說的,主要是針對iso三體系認證制程過程所采用的數據分析。其實除了制程過程要分析外,比如:采購合格率,銷售計劃達成率,服務滿意率、售后服務熱線接通率,等等。包括培訓等,都可以數據分析啊。而且質量統(tǒng)計分析工具的標準,也沒有固定,一定要用什么什么方法。你可以用簡單點的,比如:餅圖、柱狀圖,也可以的。
主要是利用統(tǒng)計方面的理論進行分析,最流行的就是六西格瑪(Six Sigma)那套理論。
對于你收集的數據進行分析,比如良品率未達標的分析,出貨投訴的分析等
怎樣做好質量管理體系數據分析?
量管理體系數據主要分析,不良率和不良項的變化趨勢,為品質工作提供工作方向。比如:分析總不良率,是否穩(wěn)定,并逐步提高;分析當前正在做的品質改善的工作是否有效率;分析哪些不良項的不良率較高,從而重點解決不良率較高的不良項;分析質量目標完成情況等。
首先要確定影響質量有哪些因素啦,然后把這些因素量化,然后制訂一些表單收集這些數據,最后對收集的數據進行統(tǒng)計,看下變化,趨勢,然后進行分析。
質量管理體系課程中數據是什么意思?
舉例來說,iso三體系認證管理記錄里的iso三體系認證被借出的信息,比如借出人、借出時間、歸還時間。供應商評價里的供應商信息,供應商評估方式和評估結果。顧客滿意度調查里的顧客評分、投訴、建議。
質量管理體系數據分析是什么,怎么做?
這個問題,太基礎,多看一些品質管理方面的書。質量管理體系數據主要分析,不良率和不良項(單個不良項的不良率)的變化趨勢,為品質工作提供工作方向。比如:分析總不良率,是否穩(wěn)定,并逐步提高;分析當前正在做的品質改善的工作是否有效率;分析哪些不良項的不良率較高,從而重點解決不良率較高的不良項。
是對質量數據進行分類、分層進行運行控制圖、排列圖、餅圖等等工具,了解質量數據的分布以及運行趨勢。
正如樓上所說,這個問題太基礎了,其實質量數據分析所包括的內容就是你過程質量管理的所有數據的分類匯總分析,比如說項目管理,你要分析單一項目中,iso三體系認證質量的穩(wěn)定性隨時間的變化發(fā)生怎么樣的變化,是積極的一面還是下降.全月的質量分析報到中,你要包括到進料的合格情況,生產過程的報廢,不良情況,客戶投訴或退貨的情況,重大質量問題的改善結果的變化情況等等,這此數據可以是本月的體現,同時更重要的是與上月的比較,比如說客戶投訴,5月份是5%,而6月份卻成了12%,你就要去分析這多出來的7%是什么原因?在這大量的原因當中,你可以先針對問題較多的幾個點去進行內部分析與改善,當然你有足夠的人員與能力可以一并處理的.生產過程及供方管理也都差不多這樣吧.總之質量數據分析就是質量管理好壞的最終體現,你自己做質量管理做得好不好,不是說了算,而是客觀的數據表現的.
質量管理體系數據分析工作如何開展?
建議你學習《統(tǒng)計技術分析與應用》,又叫SPC,是汽車行業(yè)五大工具之一,單獨成冊,很容易學會的。
通常有,顧客滿意度調查,企業(yè)的業(yè)績調查,還有生產過程中的一些數據分析。比如,不合格品率,采購合格率,損耗率等。多查查這方面的書籍